Capturar
Recibir la imagen del equipo laparoscópico, con una integración pensada para acompañar el flujo de trabajo existente.
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TECHNOMEDICAL / INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LivLap
Una nueva mirada
para la cirugía.
Proyecto de investigación y desarrollo
Desarrollamos inteligencia artificial para detectar y segmentar estructuras anatómicas sobre la imagen quirúrgica, acompañando la práctica laparoscópica y la formación de especialistas.
Desarrollado en conjunto con los DoctoresJorge Ruiz Todone, Ciro Hernández y Marcelo Franco.
Ver LivLap en acción ↓Visión artificialSegmentación anatómicaFormación médica
01 / DEL VIDEO A LA INFORMACIÓN
LivLap en acción.
Una selección de pruebas del sistema: estructuras resaltadas y detecciones superpuestas sobre el video original.
DEMOSTRACIÓN DEL SISTEMATECHNOMEDICAL / LIVLAP
56 segundos · Fragmentos de pruebas
Imágenes quirúrgicas de una demostración de investigación. La validación con especialistas forma parte del desarrollo del proyecto.
LIVLAP / EN EL QUIRÓFANO
Durante una cirugía.
LivLap en funcionamiento durante cirugías de vesícula y hernia: tomas del equipo y los monitores en el quirófano, con detecciones y segmentaciones anatómicas, incluyendo conducto cístico y arteria cística.
REGISTRO EN QUIRÓFANOTECHNOMEDICAL / LIVLAP
21 segundos · Registro en quirófano · Sin audio
02 / CÓMO FUNCIONA
Información visual.
En el momento que importa.
El proyecto propone integrar modelos entrenados con videos anotados por especialistas y procesamiento de imágenes en hardware de alto rendimiento.
Interpretar
Aplicar modelos de inteligencia artificial para detectar estructuras y delimitar regiones anatómicas en cada imagen.
Visualizar
Superponer etiquetas y segmentaciones sobre el video, haciendo visible la información identificada por el sistema.
Asistencia y aprendizaje
LivLap busca apoyar la identificación de estructuras críticas y ofrecer herramientas educativas para estudiantes y residentes. La incorporación de comandos de voz, interfaces de realidad aumentada y retroalimentación en simuladores forma parte de la propuesta de desarrollo.
Un proyecto en conjunto
LivLap es desarrollado en conjunto con los Doctores Jorge Ruiz Todone, Ciro Hernández y Marcelo Franco, reuniendo medicina, ingeniería en inteligencia artificial y tecnología quirúrgica. Los documentos del proyecto destacan la colaboración con el entorno universitario y el CENCIL de la Universidad Nacional del Nordeste para investigación y formación.
03 / LA INTELIGENCIA EN EL EQUIPO
Explorá LivLap
desde todos los ángulos.
Una representación interactiva de LivLap, con la identidad de TechnoMedical en el frente.
LIVLAP / VISTA 3D↔ GIRÁ EL EQUIPO
Arrastrá para rotar · Usá la rueda para acercar
PROCESAMIENTO LOCAL
Compacto por fuera.
Potente por dentro.
LivLap utiliza equipamiento NVIDIA de última generación para el procesamiento de imágenes y la ejecución de modelos de inteligencia artificial cerca del equipo quirúrgico.
- Tecnología
- Equipamiento NVIDIA de última generación
- Aplicación
- Detección y segmentación de imágenes
- Identidad
- TechnoMedical · LivLap
Representación ilustrativa del equipo LivLap. La apariencia puede variar en el equipo final.
04 / HACIA DÓNDE AVANZAMOS
De los datos a la validación.
El plan del proyecto se organiza en cuatro fases, junto con el desarrollo de herramientas educativas.
Construir la base
Adquisición y anotación de videos quirúrgicos con conocimiento especializado.
Entrenar y mejorar
Entrenamiento de modelos de IA y evaluación de su precisión.
Integrar la experiencia
Desarrollo de interfaces visuales, comandos de voz y realidad aumentada.
Probar con especialistas
Pruebas en simuladores, evaluación con cirujanos y estudios de usabilidad.
INVESTIGACIÓN + COLABORACIÓN